{{indexmenu_n>10}} # Comprendre la gestion des services Prérequis : les articles de [[technique:docker:general:start|cette section]]. ## Préambule Par service, on entend la plupart des applications tournant sur les serveurs de Picasoft, qu'ils soient publics, comme Mattermost, ou "privés", comme le serveur LDAP ou le serveur mail. Ces services sont majoritairement gérés par Docker. Une *rule of thumb* est ce tout ce qui touche à l'administration système d'une machine, avec une configuration très spécifique (pare-feu, serveur SSH...) sera installé directement sur la machine, sans Docker. Pour le reste, qui pourrait être lancé sur une machine virtuelle quelconque, on privilégiera Docker (qui a justement l'avantage de construire des images qui peuvent être lancées de n'importe où, sans configuration spécifique adaptée au système d'exploitation). Pour gérer les conteneurs Docker, nous utilisons [[technique:tech_team:pres_docker|Docker Compose]]. Les fichiers permettant de construire les images, de créer les conteneurs et de configurer les services sont sauvegardés dans leurs dépôts Git. Chaque dépôt se suffit à lui-même pour lancer le service Picasoft en question. Ils sont accessibles ici : https://gitlab.utc.fr/picasoft/projets . Traditionnellement, ils sont clonés dans le répertoire `/DATA/docker/services` sur les machines virtuelles. ## Objectifs Historiquement, Picasoft procède de la manière suivante : * Rédiger les Dockerfiles et la configuration sur sa machine personnelle, ou sur une machine virtuelle, * Construire les images Docker à partir de ces fichiers sur une machine quelconque, puis les tagger et pousser manuellement sur un registre privé, * Gérer un fichier Compose global par machine virtuelle, qui contient la configuration et les secrets. Cette approche pose plusieurs problèmes. Comment savoir ce qu'il y a dans une image, si on perd le Dockerfile ? Quel Dockerfile correspond à quelle version de l'image ? Si on perd l'accès à la machine, comment récupérer la configuration, remonter rapidement le service ? Comment versionner les changements de configuration ? Revenir à la version d'il y a deux semaines ? L'objectif de ces dépôts est de rendre possible le déploiement de n'importe quel service Picasoft avec la procédure suivante : * Cloner le bon dépôt * Se rendre dedans * Lancer un `docker-compose up -d` pour démarrer le service Son objectif secondaire est de pouvoir revenir à l'état antérieur d'un service. En versionnant toute la configuration nécessaire, revenir à une ancienne version du service revient à : * Cloner le dépôt * *Checkout* le commit correspondant * Lancer le service normalement Son dernier objectif est de permettre de rendre publics nos fichiers Compose et la configuration, sans exposer les secrets (mots de passe, etc). Mis à part les données à proprement parler du service, il n'y a donc aucune différence entre un service lancé sur une de nos machines et un service lancé à partir de ce dépôt sur une machine quelconque, ce qui s'inscrit dans la philosophie Docker. ## Contenu des dépôts Chaque dépôt correspond à un *service* Picasoft au sens large, c'est-à-dire à un ensemble de conteneurs liés entre eux *techniquement* (*e.g.* Mattermost et sa base de données) et/ou *sémantiquement* (*e.g.* sites web statiques, relai et boîte à mail). Chaque service a son propre fichier Compose, lui permettant d'être déployé indépendamment des autres. Ainsi, chaque dépôt contient, selon les situations : * Zéro, un ou plusieurs `Dockerfile` permettant de construire des images personnalisées pour Picasoft, * Un fichier `docker-compose.yml` permettant de lancer le service, * Si possible, un ou des fichiers de configuration permettant de personnaliser le service selon nos besoins, * Un fichier d'exemple de secrets (mots de passe...) nécessaires au lancement du service, * Un `README.md` résumant les paramètres modifiables sur le dépôt, les mécanismes pour en rajouter, etc, * Pour les images maison, un `CHANGELOG.md` résumant les modifications faites au fil des versions. ## Utiliser les dépôts sur les machines Cette section ne concerne que les services qui ne sont pas encore présents sur la machine virtuelle où l'on veut le déployer. Si la machine virtuelle est toute nouvelle, on créé le dossier où l'on clonera les services : ``` mkdir /DATA/docker/services ``` On clone le dépôt : ``` cd /DATA/docker/services git clone https://gitlab.utc.fr/picasoft/projets/services/ ``` Le dépôt sera partagé et les fichiers doivent être éditables par tous les membres de Picasoft. Or, avec Git, tout `git pull` va associer les nouveaux fichiers écrits au compte qui effectue la commande, avec des permissions d'écriture uniquement pour ce membre (pour plus de détails, se référer à la [documentation Git](https://git-scm.com/docs/git-init#Documentation/git-init.txt---sharedfalsetrueumaskgroupallworldeverybody0xxx) et comprendre la notion de `umask`). Une solution pour rendre le dépôt "partagé" (*i.e.* éditable par tous les membres du groupe `docker`), quelles que soient les permissions initiales, est la suivante. Éditer `/DATA/docker/services//.git/config`, et ajouter, sous `[core]` : ``` sharedrepository = group ``` Ainsi, le dépôt sera "partagé", c'est-à-dire que les fichiers créés seront en théorie partagé avec le groupe propriétaire du dépôt, qui devrait être `docker`. Voir [la documentation](https://git-scm.com/docs/git-init#Documentation/git-init.txt---sharedfalsetrueumaskgroupallworldeverybody0xxx). Pour être certain que les fichiers créés manuellement sur la machine par les utilisateurs soient accessibles par le groupe `docker`, on entrera la commande suivante : ```bash sudo setfacl -Rdm g:docker:rwx /DATA/docker/services/ ``` Ainsi, les fichiers créés auront le groupe `docker` par défaut ainsi que les permissions d'écriture pour le groupe. On terminera, pour être sûr·e, par : ```bash sudo chgrp -R docker /DATA/docker/services sudo chmod -R g+w /DATA/docker/services sudo chmod g-w /DATA/docker/services//.git/objects/pack/* find /DATA/docker/services -type d -exec sudo chmod g+s {} \; ```