Afficher la pageAnciennes révisionsLiens de retourHaut de page Cette page est en lecture seule. Vous pouvez afficher le texte source, mais ne pourrez pas le modifier. Contactez votre administrateur si vous pensez qu’il s’agit d’une erreur. {{indexmenu_n>15}} # Grafana pour visualiser les données Picasoft stocke des métriques dans Victoria Metrics, mais l'intérêt de tout ceci est de pouvoir les visualiser. Une solution logicielle **très largement répandue** est [[https://grafana.com/|Grafana]]. C'est un logiciel libre qui permet de réaliser un vaste panel de graphiques différents en se connectant à différents types de //TSDB//, le tout dans une interface Web avec un accès fin des droits de lecture et écriture des //dashboards//. <bootnote>L'instance de Grafana est disponible [à cette adresse](https://grafana.picasoft.net). Connecte toi avec ton compte Picasoft habituel. :)</bootnote> ===== Déploiement ===== Pour notre déploiement de Grafana, nous avons les besoins suivants : * déploiement avec Docker * utilisation derrière notre reverse-proxy Traefik pour la gestion du HTTPS * gestion des droits d'accès en lecture et écriture Grafana est relativement simple à déployer dans la mesure où une image Docker officielle très complète existe déjà. Tout se passe via une interface Web donc le service est simple à exposer derrière Traefik, et il est possible de créer des utilisateurs et de gérer les droits d'accès aux différentes parties de Grafana. Le LDAP est actuellement utilisé pour la connexion à Grafana. Picasoft utilise [[https://gitlab.utc.fr/picasoft/projets/services/monitoring/|l'image Docker officielle]]. Le README explique comment utiliser l'image. ===== Utilisation ===== Une fois l'instance déployée, on peut se connecter dessus à l'aide des identifiants d'administration et commencer à configurer Grafana. Il y a 2 concepts importants à comprendre dans Grafana : les //datasources// et les //dashboards//. \\ Les //datasources// sont, comme le nom l'indique, des sources de données pour Grafana. Ce sont des connecteurs qui peuvent se connecter à un grand nombre de base de données : InfluxDB, Prometheus, OpenTSDB, etc. \\ Les //dashboards// sont tout simplement des vues sur lesquelles il est possible de mettre plusieurs graphiques à visualiser. ==== Datasources ==== Dans notre cas, Picasoft a simplement configuré un //datasource// de type Prometheus. En effet Victoria Metrics propose une compatibilité complète avec PromQL, le langage de requête de Prometheus (qui est largement adopté). Le connecteur de //datasource// Prometheus est donc pleinement fonctionnel pour interroger la base VM depuis Grafana. Il suffit de lui indiquer l'URL de l'instance, qui est sur un réseau Docker commun avec Grafana. ==== Dashboards ==== Pour Picasoft, il convient de créer un //dashboard// pour chaque service, et d'y afficher l'ensemble des métriques du service. Nous n'allons pas entrer dans le détail sur la configuration de //dashboards// Grafana ici, car [[http://docs.grafana.org/|la documentation]] est relativement complète. Quelques ressources : * [[https://github.com/VictoriaMetrics/VictoriaMetrics/wiki/Single-server-VictoriaMetrics#grafana-setup|Connecter Grafana à Victoria Metrics]] technique/adminsys/monitoring/metrologie/grafana.txtde ppom